物流產品網（ID:products56）原創

　　作者 | 科技物語

　　編輯 | 科技物語

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　　我們面臨新的工業革命浪潮將由人工智能技術引領，掌握人工智能技術對未來企業意義非凡。人工智能已經成為趨勢，影響著每一個行業，物流行業也不例外。探索人工智能如何塑造物流行業的未來，是物流人的責任，這里，談幾點看法，不對之處，敬請指正。

　　一、李彥宏的判斷

　　百度創始人李彥宏，已經連續撰寫了三本以人工智能為主題的專著，可以算是AI行業的權威與專家，而其創辦的搜索引擎百度，聚十年之力而潛心研究人工智能，可以算作AI行業的領頭羊，他對AI行業的判斷，可謂行業權威，他對AI應用的囑咐，可謂金玉良言。

　　李彥宏指出：AI步入黃金十年。未來十年，AI將成為改變世界的有力工具，千行百業被重構，技術的價值將被充分開發。中國有著海量數據和豐富場景，也有著完善的產業鏈，更有著鼓勵創新創造的政策，因此，中國具有AI成長的深厚土壤。

　　亞馬遜CEO杰夫·貝佐斯也大談人工智能與機器學習，稱這是公司新的關注點，可使公司在競爭中占優。

　　去年3月，《第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》正式公布，羅列的八大前沿科技領域攻關，“新一代人工智能”排在了第一位。

　　的確，對我國而言，產業與政策為AI的發展帶來了雙重時代紅利。需求側的深度與廣度、供給側的要素集成便利、連同產業政策激勵扶持，為各行業應用AI，提高創新活力，營造了十分有利的環境。

　　其實，人工智能，或稱AI，并不是新東西，早在上世紀六十年代人工智能這一概念就被提出。上世紀七十年代，錢學森先生以其戰略科學家眼光，憑借其對未來的深刻洞察，指出在即將到來的技術革命中，人工智能的重要性，并強調人工智能的研究是當務之急，其做法要有中國特色。

　　目前人工智能如火如荼的原因，不僅在與時代的發展需要，國家的發展戰略，更在與，云計算給人工智能帶來了無所不在、隨傳隨到的計算能力，大數據讓人工智能有很強的、隨時可豐富的訓練數據。

　　人工智能技術正在悄悄改變世界，作為新一輪產業變革的核心驅動力，人工智能將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，并創造新的強大引擎，重構經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求。

　　汽車等機電產品擴展了人類身體能力，手機等ICT產品大大擴展了人類視聽覺感受能力，那么人工智能技術在生產生活中的應用，則日益顯示出使人類思維能力倍增的前景。

　　在人工智能這一新興技術發展上，中國企業與世界強手們，幾乎在同一起跑線上，同時出發。人工智能在未來將成長為超級市場，數據顯示，截至2020年，中國AI核心產業規模已經達到1500億元，預計2030年會增長至1萬億元。近年，中國的人工智能產業從基礎理論成果到應用場景出現了爆發式的增長，人工智能企業數量排名全球第二。

　　各種因素，形成了人工智能應用的臨爆點，現在，屬于AI的時代真正到來了，人工智能將快速普及和應用，正如有人說，在中國，如果說過去是AI技術興起的10年，未來是AI技術落地的10年。

　　李彥宏說，一個全新的人工智能社會即將到來，AI將顯著降低技術門檻，為各行各業的智能化轉型提供巨大支撐，其中當然包括國民經濟支柱產業的物流。人工智能作為引領未來的戰略性技術，可望引領新一代物流技術的發展方向，AI和物流的結合，潛能巨大。

　　新的技術革命浪潮中，人工智能的星辰大海正在我們面前展開。AI不僅重構未來產業格局，也將承載人類探索未知的夢想，物流，在其中是當然的主角之一。

　　二、物流業的重構

　　新一代人工智能的應用，對物流來說，不是升級，而是重構，AI將成為重構物流未來的工具，從內生到外化，形成新的增長曲線。

　　人工智能已是新風口，物流，作為復合型服務產業，將受到人工智能技術的深刻影響。人工智能技術的應用深入地改變著物流的業態，重構物流的格局。

　　物流作為一個龐大的產業，從物流管控、運輸配送，到整體的運營，都與人工智能存在著天然的結合點，可望在全鏈條中實現落地，物流抓住AI的機會，深入場景，必將打造一個全新的業態。

　　AI將產業科技化，同時也是將科技產業化，物流行業的人工智能應用也將反過來促進人工智能技術的發展，物流行業自身所攜帶的大數據庫和豐富的場景為人工智能的發展提供了豐厚的土壤。

　　人工智能對物流的重構，主要為基于人工智能技術的軟硬件產品及服務在物流活動各環節中的實際落地應用，從而使物流的產業鏈結構及運作模式發生變化。   以智能感知、自主決策、深度學習、計算機視覺、自動駕駛及自然語言理解、數據挖掘與分析等基于人工智能技術的軟硬件產品，對物流進行賦能，從而對物流運輸、倉儲、配送和管理等各場景環節進行構建。

　　具體地說，可分為兩大類：一是以AI技術賦能的智能設備，如無人卡車、AMR、無人配送車、無人機、客服機器人等；一是通過智能技術或算法驅動軟件系統來提高人工效率，如車隊管理系統、倉儲現場管理、設備調度系統、訂單分配系統等。

　　過去，物流自動化設備只在命令下工作，與人工智能技術相結合后，這些設備可以自動預測物流的需求，然后啟動設備和流程，無需人工干預。

　　受益于人工智能技術與產品的不斷迭代，國內物流業“智能”的含量正不斷提升，而根據人工智能技術在物流各環節中的賦能程度觀察，“智能倉儲”占比較大。

　　目前，習以為常的物流場景中的智能化設備，都折射出人工智能技術的影子。京東無人倉、亞馬遜超級倉、阿里菜鳥的自動分揀系統中，基于人工智能的機器采用率較高。人工智能在智能倉儲系統中的應用，還有貨物體積測算、電子面單識別、物流設備調度、視覺引導、視覺監控等多種類型的點狀應用。智能感知技術、信息傳輸技術，機械臂、機器人、智能計算重構物流倉儲運作流程。

　　國內人工智能在物流運輸環節的應用場景，是以自動駕駛技術為核心的“無人卡車”。自動駕駛，作為人工智能技術的關鍵賽道，離不開車的智能，路的智能，更離不開車路協同的智能，人工智能不僅需要無人車輛，還需要車路協同系統發揮作用。

　　人工智能正成為自動駕駛的“大腦”，廣泛地提高車輛的自主學習能力，從而改變著這一行業。百度旗下的集度計劃2022年上半年發布首款汽車機器人概念車，并于2023年實現量產。特斯拉公司表示，到2022年，其生產的汽車將擁有完全的自動駕駛能力。

　　外界常忽略人工智能在物流客戶服務上的應用，其實，對于物流本身來說，這項應用十分重要。近年，許多行業和企業都實施了智能AI客服，智能AI客服不僅能降低成本，也能夠提供更好更快的服務。

　　物流領域的人工智能客服指以智能語音和NLP技術為代表的客服機器人，以強大數據處理能力，提高解決客戶問題的效率，不僅有問必答，而且在理解與溝通方面具有學習提高的能力和分析預測功能，還可通過語音識別自助下單，語音下單。

　　順豐通過采用NLP技術等一些自然語言處理的技術，去分析客戶對話的意圖，從而提供更加個性化的服務。

　　可以這樣說，AI也是分層次的，從低端的應用逐推向高端賦能，近幾年，許多AI技術，已應用在物流的多重場景中。

　　隨著AI技術走向落地，其神秘性逐漸被揭開。物流企業或電商平臺通過自建研發團隊、成立科技子公司等方式涉足AI技術領域，紛紛嘗試利用人工智能技術優化物流環節，提高物流效率。憑借其自身的科研實力與豐富場景，在人工智能方面推出了一系列成果。

　　順豐無人配送車具備強大的感知融合、高精度定位、深度學習和邊緣計算能力，擁有安全行駛、事故預防、風險、事故響應等多重安全保障系統；京東的無人分揀中心，可實現自動供包并對包裹進行掃描，實現即時有效的分揀，智能路徑規劃、配送過程實時可視。

　　人工智能技術在物流上的應用，使曾經的不可能變成了可能，根據艾瑞咨詢披露，預計到2025年人工智能+物流領域的市場規模將接近百億元水平。

　　對傳統物流企業而言，人工智能對其生態的重構是機遇，更是挑戰，雖然人工智能已被認為是物流業的下一個風口，但要穩步推進，仍然面臨一系列的考驗。

　　專家說，數據、場景、技術是人工智能的核心要素，三者缺一不可。人工智能需要豐富的應用場景和海量的數據支撐，目前，人工智能所需要的物流數據基礎設施建設滯后，相關的物流大數據、物流云等智能基礎數據收集和感知設施與實際需要還有較大差距，物流互聯網的覆蓋度和精確度尚顯不足。

　　另一方面，正如以上所說，人工智能在倉儲上的應用較廣泛，然而，倉儲和調度中心僅占整個物流基礎設施的一小部分。貨物從源頭到目的地的流動取決于各種元素的編排，包括船舶，卡車、火車和飛機，訂單和信息系統，而目前，人工智能只在很少的一部分發揮作用。然而，需要人工智能改變物流程序，重構物流格局，離不開廣泛地、大規模地應用。

　　還有，人工智能與物流結合的有效運轉建立在共同的標準和協議基礎上，然而目前數據編碼、傳輸單據、承載單元等都存在著巨大的差異，人工智能需要前瞻性投入，為其物流未來的增長進行充足的技術儲備。

　　雖然當前的困難不少，但人工智能技術正向著精細化、專業化、成熟化發展，人工智能與物流行業將呈現完美結合，進入下一個十年，物流將不斷擴容AI生態。全球領先的物流服務提供商DHL和IBM評估了人工智能在物流領域的發展潛力，并揭示了其應用將改善物流行業，催生出一種新型的智能物流運營模式。

　　我們相信，不久的將來，人工智能將達到技術普及的臨界點，中國物流將進入全智能化時代，以全新的面貌呈現在世界面前。

　　三、創造力的拓寬

　　創造力通常被視為一種非常人性化的技能，而未來，人工智能將具有創造性，人們將越來越多地看到創造能力出現在智能機器和系統上，這正是人工智能的潛力。人工智能在物流領域新的突破和發展將繼續拓寬物流的想象邊界。

　　如果說，智慧與智能有所區別的話，那么，智慧將是留給人類的發展空間，而智能，則是物流的專利，其想象邊界在逐步的拓寬。人工智能不僅具備感知和控制兩大能力，而且在第四次工業革命中，要取代腦力，實現擁有情感和智能的革命性物流機器，讓復雜的世界更簡單。

　　人機共生，是人工智能的初級階段，目前來說，人工智能拓寬的邊界，首先是人機共生。現代的工作場景正在發生變化，人類勞動力將與機器人合作，更有效地完成工作。

　　三次工業革命，改變著人與機器的關系，而人工智能將這一關系推到新的高度，這就是人機共生，智能倉庫里，機器人與人親密無間的配合操作作業，大大提高了倉庫的搬運速度和存儲密度以及揀選的精準度。

　　圍繞人、車、貨、倉的智能化的一體化解決方案，就是要「讓機器和機器對話」，「讓機器和人對話」，從而更好地調度倉庫內的各種智能化設備，提高倉內運轉效率。末端配送場景，面臨更多的人機互動。

　　在物流上，人機共生的一個重要難點是溝通，人與人可以用語言溝涌，人與機器則行不通。AI以語言建模方式使其成為可能，語言建模允許機器以人類理解的語言與人類互動，甚至可將人類自然語言轉化為可運行的程序及計算機代碼。

　　真實的交互場景背后是領先的視覺、語音、自然語言理解等能力，目前，美國公司AVRL開發的語音技術系統能夠更智能地解讀語義，讓人們和機器人的對話輕松自然，使人機互動更為方便。

　　人工智能拓寬物流的創造力還體現在其具有的學習能力和預測能力上。前瞻性和預見性的物流操作，是社會的需求，物流業會將其運營模式從反應性行為轉變為前瞻性和預測性模式，有效地提升物流效率。

　　在物流領域，人工智能將大大增強系統預測的功能，人工智能技術通過分析大量歷史數據，從中學習總結相應的知識，建立相關模型對以往的數據進行解釋并預測未來的數據。AI的機器學習、深度學習功能帶來的“預測未來”的神秘力量，AI可以跟蹤和測量所有輸入和變量，從而提高預測的準確性。

　　物流正從標準物流系統轉向預期物流的方向發展，對學習與預測功能提出了新要求。人工智能的價值不僅僅在于它可以模仿、復制人類智慧，更在于它可以通過深度學習掌握我們的習慣，成為工作、生活乃至學習上的得力助手，谷歌就在人工智能領域開發出的一款模擬人腦具備自我學習功能的軟件。

　　人工智能技術具有深度學習與運籌優化算法功能，驅動設備調度系統在準確性、靈活性、自主性方面取得顯著提升，在人工智能的不斷加持下，物流機器與系統將具備偵測、思考與自主決策的能力。

　　順豐利用人工智能技術將多維度的內部、外部數據結合在一起，建立機器學習模型，幫助做智慧決策。

　　不過，人工智能在物流上實現學習與預測功能，需要物流行業豐富知識為內涵。算力（算力設施）、算法（訓練框架）、數據（知識）是AI的基礎，AI要大規模落地，要有算力設施和訓練框架做根基，行業知識做內涵。

　　要很好地理解真實物流世界的復雜場景，具備了更多對現實物流的洞察，才能使人工智能在大規模知識和海量無結構數據中持續學習，才能使訓練效率和理解準確率得到大幅提升。

　　人工智能可融合其它前沿技術對物流進行賦能。數字孿生形成的虛擬環境可以承受無限數量的重復和場景，可用于訓練AI模型，通過這種方式，可以向AI系統教授潛在的現實世界條件。人工智能是一項無可挑剔的技術，加上物聯網(IoT)的力量，我們能得到強大的物流解決方案。AI與云服務的協同能力將有助于物流的場景應用。

　　需要指出的是，人工智能可以自我學習和迭代，但人工智能不可能超越人類，李彥宏曾強調了人工智能倫理的四原則：其中重要的是安全可控，為人類帶來更多自由與可能，而非超越人、代替人。

　　結語：人工智能是一項杰出的技術，刷新了人們對技術的認知，人工智能創造美好生活的理念，將在未來的AI黃金十年里逐步在物流上得到落地。