在物流細分化的過程中，物流企業如果綁定下游龍頭以及細分領域優質設備廠無疑將獲得更多機會，能夠穿越周期困境而取得更好的效益。

　　快遞是大家最熟悉的物流細分行業，隨著下沉市場網購滲透率持續提升，快遞輕小件化趨勢加速，2025年行業件量仍有望實現雙位數增長，同時，快遞包裹的貨值有所下行，會影響快遞的價格，但無人配送最后一公里市場預計將以21.5%的復合年增長率增長，興業證券研報認為，2025年快遞頭部企業競爭強度預計強于2024年，但明顯弱于2020年。

　　綜上所述，物流行業在2025有不少新亮點和新增長點，市場進一步擴大了，但要注意，我國物流領域放寬外資準入政策的逐步實施，在為行業注入了新的活力的同時，也增加了競爭壓力。國際物流巨頭紛紛加大在華投資布局力度，帶來了先進的技術和管理經驗，本土物流企業面對于此，加快轉型升級步伐，提升自身競爭力。

　　還有一個預判，基于規模經濟和市場周期的S曲線概念，預計到2025年，全球大眾市場將由5至9家大型物流服務提供商主導，盡管存在市場碎片化和多樣性；再一點是，全球貿易保護主義的抬頭、匯率波動、地緣政治緊張等因素都可能給國際物流帶來不確定性和風險，積極拓展新興市場，減少對單一市場的依賴，降低市場風險將成為我國跨境物流的新任務。

　　二、智能再加碼

　　我國物流與供應鏈行業正處于數字化、智能化建設全面提速的關鍵期，“降低全社會物流成本”“提升物流供應鏈安全與韌性”，將成為物流行業關注的重點方向，智慧物流技術在提高效率和降低成本方面的巨大潛力，使國家出臺了一系列鼓勵物流行業向智能化、智慧化發展的政策。

　　當前物流企業對智慧物流的需求主要包括物流數據、物流云、物流設備三大領域，從市場規模來看，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，智慧物流市場呈現出持續增長的態勢， 2025年預計突破萬億元。

　　“物流在線化”奠定了智慧物流的前提條件，我國已經有超過幾百萬輛重載貨車安裝北斗定位裝置，還有大量托盤、集裝箱、倉庫和貨物接入互聯網，而快遞更展示了在線數據特點，“業務數據化”正成為智慧物流的重要基礎。

　　智慧物流體系的構建將通過區塊鏈技術、5G網絡和物流平臺經濟等先進技術的應用來實現，通過物流云來高效地整合、管理和調度資源，并為各個參與方按需提供信息系統及算法應用服務。

　　智慧物流的核心是無人化，無人駕駛技術的進步將推動物流運輸的自動化水平進一步提升，減少人力成本的同時提高運輸效率和安全性，大數據、云計算和人工智能技術的應用將實現物流資源的智能調配和動態優化。

　　不少企業在利用資本市場來提高智慧物流服務能力。近日，智能物流系統解決方案提供商諾力股份擬籌劃分拆控股子公司無錫中鼎集成技術有限公司至香港聯交所主板上市，表示著通過資本市場進一步深化在智慧物流系統業務的布局，強化市場及技術優勢的開始。

　　智慧物流的發展貫穿著降本增效的內涵。物流降本增效的首要任務是優化運輸路線，通過分析歷史數據，利用先進的導航和路徑優化技術，可以找出最佳的運輸路線，減少運輸時間和成本。

　　智能倉儲系統的應用可以大幅提升倉庫的運營效率，減少人力需求，提高庫存周轉率，倉庫內實現了貨物的自動分揀、打包和出庫，人工成本降低了約20%。在技術性降本增質提效中，要推進智能化，要用好大規模設備更新和技術改造政策，加快分揀設備、運輸工具等設備升級，支持智能云倉、智能配送。

　　智慧物流集成創新是智慧物流發展進入了新階段，表現為由自動化、無人化向數據化、智能化發展，智慧物流已成為與智慧供應鏈相互融合的新基礎設施，成為自動化技術與各類智能軟件技術集成應用的創新領域。

　　新產業智能的進步，將催生龐大的智慧物流集成業務市場需求。比如鋰電行業智能制造巨大的物流需求，培育了智慧物流領軍集成者——無錫中鼎。它已成為國內動力電池智能倉儲物流行業重要一員，主要客戶包括寧德時代、比亞迪、億緯鋰能、蜂巢能源、LG化學、孚能科技等。同時，無錫中鼎跟隨客戶快速出海，在東南亞和歐洲市場拓展的基礎上，全面布局海外市場。

　　目前，我國物流類數據相對成熟，在物流細分領域已有海量數據積累和成熟數據產品公司，貫穿多個行業，下游需求也較為明確，在數據要素產業發展中有望更快形成規模化應用。通過數據分析，物流企業從傳統的成本中心轉變為價值創造中心，數據要素賦能行業降本，供應鏈物流類數據有望形成規模化效應。

　　物流在線化產生大量業務數據，使得物流大數據從理念變為現實，數據驅動的商業模式推動產業智能化變革，物流運營變得更加數據密集，對高帶寬和強大的服務器設施的需求也隨之增加，還要求有持續的技術支持和更新以維持網絡的可靠性和數據傳輸的安全性，數據安全問題是智慧物流發展中不可忽視的難題。

　　以 “數據” 驅動決策與執行，為物流生態系統持續賦能。基于對場景的深度理解和各行業頭部公司的數智化實戰經驗，運用人工智能、大數據、數字孿生等前沿技術，有效提升了物流的穩定性和韌性，推動了物流供應鏈在智能化分析、銷量預測、運輸路線優化以及包裝優化等方向的突破，

　　物流企業通過整合供應鏈各環節的數據信息和資源，能夠為客戶提供更精準的庫存管理建議，幫助客戶降低庫存成本，提高庫存周轉率；在銷售配送環節，利用大數據分析和智能配送系統，實現貨物的快速、準確配送；多式聯運數據貫通促進物流降本增效。

　　物流的智能化推進，提高了供應鏈的效率和響應速度。智慧物流平臺，可將產業鏈供應鏈的信息流、物流、資金流全面打通，為供應鏈科學決策提供有力支撐，助力產業鏈供應鏈實現高效生產配置，推進各環節的智能化應用持續增強，技術領先、便捷高效、安全有序的現代智慧供應鏈服務體系逐漸形成。

　　物流企業在智能化實踐中也面臨著數據質量和技術融合的挑戰，如何有效整合和利用這些新技術以提高運營效率和降低成本，是行業需要解決的關鍵問題。