不同的典型物流行業(yè)場(chǎng)景有不同的特點(diǎn)，所需要的技術(shù)也不盡相同，應(yīng)當(dāng)根據(jù)實(shí)際的需求確定技術(shù)的應(yīng)用。

        倉(cāng)儲(chǔ)管理

　　倉(cāng)儲(chǔ)管理包括入庫(kù)、存儲(chǔ)和出庫(kù)（揀貨）等重要環(huán)節(jié)，涉及到數(shù)量龐大的物流機(jī)器人、自動(dòng)倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備、運(yùn)輸設(shè)備和人員，占用了企業(yè)的大量資金。將倉(cāng)儲(chǔ)管理智能化，將為物流行業(yè)帶來(lái)顛覆性的改變。

　　（1）智慧存儲(chǔ)設(shè)備：目前，在倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)應(yīng)用的物流設(shè)備種類豐富，功能各異。歷史發(fā)展悠久的堆垛機(jī)貨架，更加高效的多層穿梭車系統(tǒng)，針對(duì)小料箱的高效存儲(chǔ)設(shè)備MiniLoad等。針對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備的智能化運(yùn)行，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)控制等技術(shù)的應(yīng)用，將極大的提升存儲(chǔ)設(shè)備的周轉(zhuǎn)效率，盡可能的提高設(shè)備的利用率；針對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備的科學(xué)規(guī)劃和實(shí)施，大數(shù)據(jù)分析和專家系統(tǒng)等技術(shù)，能夠提升系統(tǒng)規(guī)劃的效果；針對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備的維護(hù)和保養(yǎng)，采用基于設(shè)備數(shù)據(jù)的壽命預(yù)測(cè)技術(shù)，能夠準(zhǔn)確、預(yù)先的對(duì)設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行掌握，便于提前采取措施。冷庫(kù)存儲(chǔ)是存儲(chǔ)行業(yè)的一個(gè)特殊領(lǐng)域，對(duì)生鮮、藥品等特殊商品需求較大。人工智能技術(shù)打造的新型自動(dòng)化冷庫(kù)，利用大數(shù)據(jù)分析可將采購(gòu)預(yù)測(cè)與倉(cāng)儲(chǔ)現(xiàn)狀結(jié)合，自動(dòng)控制技術(shù)可以針對(duì)冷庫(kù)低溫的特點(diǎn)，更好地控制倉(cāng)儲(chǔ)貨架所用的穿梭車和堆垛機(jī)、搬運(yùn)使用的叉車、碼垛使用的碼垛機(jī)器人等設(shè)備。

　　（2）智能分揀系統(tǒng)：智能分揀系統(tǒng)包括分揀過(guò)程中使用的運(yùn)輸設(shè)備如AGV、智能分揀車、傳送帶等，以及分揀過(guò)程中的信息流。路徑規(guī)劃、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)，將賦予運(yùn)輸設(shè)備更多的智能，使得無(wú)人運(yùn)輸更加安全、高效。數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，能夠?qū)x訂單進(jìn)行更合理的拆分與合并，并與倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備、運(yùn)輸設(shè)備和人員形成聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)更高效的訂單揀選。

　　（3）智慧盤庫(kù)系統(tǒng)：庫(kù)存盤點(diǎn)是一項(xiàng)耗費(fèi)人力和物力的工作，但不能直接產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，因此，降低盤庫(kù)的成本、提升效率很有必要。計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像識(shí)別、無(wú)人機(jī)等技術(shù)，能夠迅速地對(duì)貨物種類和數(shù)量進(jìn)行盤點(diǎn)，相比于人工盤點(diǎn)，效率更高，準(zhǔn)確率更高。